AI INFRA 혁신

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AI INFRA 혁신 2020-07-07T14:00:25+09:00

 

AI 활용에 의한 INFRA 혁신

 

교통

도로에서 계측되는 방대한 교통량 계측 데이터를, 심층 학습을 이용하는 것으로, 정체의 패턴을 추출해, 정체의 발생을 예측할 수 있습니다.예측되는 정체 발생 정보를 기초로, 속도 규제나 도로에의 차량 유입량을 컨트롤 하는 것으로, 정체를 완화·미연에 막을 수 있어 정체에 의한 경제적 손실을 삭감할 수 있게 됩니다.

 

철도

차량의 운전상황이나 각 기기의 동작상태 등의 데이터 축적·분석함으로써 차량상태를 상시적으로 감시할 수 있게 됩니다.

실시간으로 주행중의 데이터를 축적해 Deep Learning을 이용한 고도의 분석을 실시함으로써 상시차량의 상태를 파악·감시할 수 있게 되어, 검사의 정밀도를 높여 안전성을 보다 확보할 수 있습니다.

 

물류

서플라이 체인(supply-chain)에 있어서의 원료 조달, 수송, 보관, 생산, 집배라고 하는 시스템과 구조에, 전체 최적해를 적용하고 실행하기 위하여 AI를 사용해 해법을 도출해 냅니다.

원활한 물류 흐름을 위하여, 코스트가 최소로 되는 선택사항이나, 생산량이 최대화하는 선택사항 등, 상황이나 환경이 시시각각 변화하는 가운데, 최적인 선택사항을 알고리즘에 의해서 이끌어내, 의사결정의 서포트를 실시할 수 있습니다.

 

기상

재생 가능 에너지 및 기존 에너지 발전 예측에만 머무르지 않고, 기상 파라미터Parameter는 사회에 있어서의 다양한 활동에 영향을 줍니다.

당사에서는 기상청으로부터 전달되는 시공간 데이터를 스크린상에서 30분 단위로 재계산함으로써 보다 상세한 기상 데이터를 취득할 수 있습니다.

취득된 기상데이터는 다양한 분야에서 기상데이터가 기인하는 과제에 대하여 설명하기 위한 변수로 활용할 수 있습니다.

 

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