AI 인공지능

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AI 인공지능 2019-02-16T05:00:52+00:00

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AI와 결합한 Office Robot의 미래

요즘은 AI (인공 지능)가 화제가 되는 일도 자주 있어, 기계 학습이라는 말을 들어 본 적이 있는 분들도 계실 것 입니다. 이 기계 학습이지만, “머신러닝(기계 학습)과 딥 러닝 (심층 학습)” 혼동되어 사용되고 있습니다. 그러나 엄격하게 동일 하지는 않습니다.

딥러닝은 기계 학습을 고도화로 추진된 방법이며, 다단계의 처리에 의해 복잡한 문제에도 대응할 수 있는 점이 큰 차이점입니다.

RPA는 사무실 업무와 사무 작업 등의 정형 작업을 자동화 할 수 있는 도구입니다. 한편, 기계 학습과 심층 학습을 하는 AI는 자율적인 학습을 이용한 비정형 업무를 자동화 할 수 있습니다.

예를 들어, RPA는 정해진 절차에 따라 정형된 업무를 처리할 수 있는 것이 큰 강점입니다만, 그 범위를 초과 한 업무는 할 수 없습니다. 그러나 RPA의 흐름에 AI를 통합 할 수 있다면, 비정형 업무도 정형 업무처럼 자동으로 처리 가능합니다.

즉, RPA는 AI를 응용하여 기존 자동화가 곤란했던 비정형 업무에도 대응할 수 있게 되어 업무의 폭이 대폭 확대될 수 있습니다.

AI (인공지능)와 기계 학습과의 연계로 펼쳐지는 비정형 작업의 자동화도 실현

RPA (Robotic Process Automation)는 화이트 칼라 사무직의 Desk Work 효율화 · 자동화를 실현을 위해 보급이 진행되어, 향후 AI와의 연계를 통해 그 가능성을 넓히고 있습니다.
RPA는 사용자가 만든 Work Flow (시나리오)을 빠르고 정확하게 할 수 있습니다. 정형 업무를 전문으로 하고 있으며, 인간의 실수를 방지하고 작업 시간의 단축과 작업 품질의 향상을 실현할 수 있다는 것이 RPA를 도입하는 큰 장점이라고 할 수 있습니다.
RPA에 AI를 연계시켜 AI에 의해 이미지가 사물 인식이 된다고 하면 이야기는 달라집니다. AI가 입력 데이터의 정리 · 분류까지의 작업을 대행하는 경우 인간의 작업 량은 대폭적인 절감이 가능할 수 있습니다.

RPA를 잘 활용하여 업무량을 줄이고 인간의 작업 시간이 효율적으로 더 확보 될 것으로 기대합니다. 또한 인간과 로봇의 작업 분담이 명확하게 되어 서로가 보다 더 질 높은 일을 할 수 있게 될 것입니다.

인간과 로봇의 상호 관계 형성

Office robot은 2가지 형태로 “오피스 관리자 형” 과 “전문 기술을 갖춘 로봇"으로 발전 할 것입니다.

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